Desenvolvedores e estudantes com interesse em machine learning e inteligência artificial que precisam lidar com dados de muitas dimensões, ou querem aprender as principais técnicas de seleção de features e redução de dimensionalidade.
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Curso atualizado em 02/09/2025
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Amei o curso, achei muito bom e aprendi muita coisa mesmo, estou até absorvendo tudo ainda. Mas acho que faltou um pouco mais de teoria ao explicar como funciona o PCA e o TSNE.
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
O curso é ótimo! Porém, gostaria de ver mais material teórico dentro dos vídeos. Assim, o conteúdo ficaria mais aprofundado, e o entendimento das funcionalidades utilizadas nos cursos seria mais fácil.
Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
De uma maneira introdutória, nos ajuda a utilizar muito bem algumas das principais técnicas existentes para redução de features. Senti um pouco de falta do pensamento crítico necessário para escolha das features que fazem sentido ou não, além de apenas técnicas, precisamos entender o que faz sentido para o problema de negócio. Mas de toda forma o curso foi bem proveitoso e a didática muito boa também! Obrigada.
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