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Curso

[EM BREVE] Regressão:

avançando em modelos regressivos

Quero estudar na alura

4h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Compreenda os principais conceitos de modelos regressivos e suas aplicações práticas.
  • Prepare e transforme dados para utilização em modelos preditivos.
  • Treine e compare diferentes modelos de regressão baseados em árvores.
  • Avalie o desempenho dos modelos utilizando métricas e técnicas de validação.
  • Otimize modelos para melhorar resultados e apoiar decisões orientadas por dados.
Mariana Lira de Farias

Mariana Lira de Farias

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Sou Cientista de Dados e Professora Universitária, apaixonada por transformar dados em insights valiosos. Minha jornada começou em Business Intelligence e foquei na Ciência de Dados, que é minha grande paixão. Além disso, amo pesquisa acadêmica, adoro compartilhar conhecimento e aprender. Gosto de estar sempre em movimento, explorando novas ferramentas e desafios, e acredito que a troca de experiências é o que nos faz crescer!

Curso atualizado em 25/05/2026

Ementa

  1. capitulo

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    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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