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Curso

[EM BREVE] Projeto ciência de dados:

exploração, modelagem e apresentação

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Analise de forma crítica conjuntos de dados e extraia insights relevantes para decisões de negócio.
  • Realize engenharia de features e trate variáveis categóricas e numéricas para melhorar a performance dos modelos.
  • Aplique técnicas de balanceamento e validação cruzada para treinar modelos mais robustos.
  • Treine e ajuste modelos de classificação, incluindo o uso de LightGBM e a otimização de threshold.
  • Avalie modelos com métricas adequadas e interprete matrizes de confusão e resultados para tomada de decisão.
  • Construa uma aplicação interativa em Streamlit para simular cenários, ajustar parâmetros e apresentar visualizações.

Público alvo_

Profissionais, estudantes e entusiastas de dados que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aplicar machine learning, visualização e deploy em um projeto real usando AWS e Streamlit.

Letícia Pires

Letícia Pires

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Instrutora de dados e Fundadora do Pomodoki

Curso atualizado em 25/05/2026

Ementa

  1. capitulo

    Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

    Conheça os planos
    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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